源数据组成描述（训练启动后，只读元数据）

范围：10个source城市，20000训练 + 500校准 + 500验证。未打开最终测试记录、任何网格/数组或模型结果。
来源：3DBAG自动教师，并非独立实测GT。近似共面组不是屋脊/坡度标签。

每个训练规模都由同10座城市等额构成：3500/10000/20000分别为每城350/1000/2000栋；城市数量组成没有失衡。
3500→20000新增16500栋中，近似共面组2–4的有11467栋、5+的有1851栋；多组屋面合计13318栋（80.7%），因此增加并非全部来自单组屋面。
单组屋面占比由3500规模的19.00%变为20000规模的19.23%，变化+0.23个百分点。
近似共面组数不是坡度、人工屋面片或屋脊样式标签；单组既可能水平也可能倾斜，仅凭本报告不能判断平屋顶占比。
城市等额不代表屋面形状、面积、年代或空间分布相同；固定API首个合格样本与v2网格补采不是人口随机抽样。
建筑高度未存入manifest，不能在不打开网格的约束下报告高度分位数；地面绝对高程不能替代建筑高度。

训练规模 | 栋数 | 1组 | 2–4组 | 5+组 | 投影屋面面积p05/中位/p95(m²)
3500 | 3500 | 665 (19.0%) | 2448 (69.9%) | 387 (11.1%) | 26.9/58.4/195.6
10000 | 10000 | 1932 (19.3%) | 6968 (69.7%) | 1100 (11.0%) | 26.3/58.2/192.3
20000 | 20000 | 3847 (19.2%) | 13915 (69.6%) | 2238 (11.2%) | 26.5/58.1/191.3

城市 | train/calibration/validation | train单组/2–4组/5+组 | train面积p05/中位/p95(m²)
Utrecht | 2000/50/50 | 332/1434/234 | 41.3/55.2/130.2
Leiden | 2000/50/50 | 144/1610/246 | 45.2/58.1/104.5
Haarlem | 2000/50/50 | 236/1485/279 | 48.3/59.3/209.5
Delft | 2000/50/50 | 305/1530/165 | 40.1/56.0/271.8
Rotterdam | 2000/50/50 | 547/1108/345 | 38.8/76.7/224.6
Amersfoort | 2000/50/50 | 618/1210/172 | 32.8/60.7/216.8
Arnhem | 2000/50/50 | 504/1315/181 | 27.3/54.0/160.8
Nijmegen | 2000/50/50 | 359/1526/115 | 21.9/51.5/428.3
Zwolle | 2000/50/50 | 428/1297/275 | 21.3/57.8/209.5
Tilburg | 2000/50/50 | 374/1400/226 | 22.0/53.9/130.4

AHN来源年份按角色与城市完整列于JSON；这是多年代教师，不应称统一2023年模型。
高度分位数：不可用（manifest未存屋面Z/楼高；本报告未读mesh）。
邻接BAG建筑可能相关，JSON同时列独立parent数与邻接group数。
本报告仅描述已冻结数据，不影响训练参数、方法、阈值、选型或最终解锁。